Описание курса:
Цели курса:
- Понять, как в целом устроена область AI
- Узнать основные принципы работы нейронных сетей
- Увидеть возможные варианты применения искусственного интеллекта
- Узнать, как происходит рабочий процесс у разработчика в области AI
Что такое: AI, data science, машинное обучение и нейронные сети:
На первом занятии мы разберёмся в терминологии и вы будете точно понимать значение того или иного понятия. Вы узнаете, как именно они соотносятся друг с другом, и в чём заключаются их особенности.
Как работают нейронные сети: обучение и анализ данных:
На этом занятии мы разберем общие принципы функционирования нейронных сетей. Вы узнаете, как они устроены изнутри, и каким образом происходит анализ данных и обучение сети.
Примеры крупных мировых проектов:
На этом занятии мы расскажем вам о множестве примеров реального применения нейронных сетей крупными мировыми компаниями в самых разных сферах — от медицины и коммерции до промышленности и искусства.
Примеры проектов наших студентов:
Здесь мы познакомим вас с практичными, ценными и просто интересными нейросетевыми проектами, реализованными непосредственно нашими выпускниками.
Как выглядит работа разработчика искусственного интеллекта:
В этом уроке вы узнаете, как строится работа разработчика в области искусственного интеллекта. Мы рассмотрим все этапы, начиная с идеи и сбора данных, и заканчивая выводом проекта в production.
Как собирать базы и зачем нужны видеокарты:
В завершающем уроке вы узнаете о том, как правильно собирать базы для обучения нейронных сетей и на что нужно обратить особое внимание. Также вы узнаете, почему очень важно использовать для обучения нейронных сетей современные видеокарты.
Content of this hidden block can only be seen by members of: Administrative, Moderating, Registered
